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大数据正深入影响人们的生活，颠覆传统的商业社会。早在2012年，今日头条通过数据分析不同用户对新闻的偏好，定制式推送新闻，颠覆了传统媒体行业的三观；而万达集团联合百度、腾讯成立万达电商，借助二者的底层数据库及会员系统优势对抗电商霸主阿里，搅动电商行业的数据大战；在招聘领域，招聘网站纷纷打出“精准匹配牌”，也是试图透过求职者在招聘网站上留下的职位搜索、投递选择，在社交媒体上留下的丰富足迹这些大数据做文章……

尤其随着大数据技术逐渐成熟和日益深入，数据驱动引领行业发展的时代已经到来，商业战正逐渐演变为数据战：谁能拥有规模最大、最有价值的数据，谁将赢得整个互联网的未来。

在这一背景下，竞争如火如荼的出国留学市场，也开始发生着颠覆性的变化。

众所周知，在以往的留学申请中，都是靠顾问们的经验和主观判断寻求学生的需求，再帮助学生完成申请，但咨询顾问的理解也受限于自身能够接触到的案例和信息。各家留学机构即便以“提供个性化服务”为噱头，也往往止于线下老师纸面规划，而对学生的习性、时间分配、学习进度、效果控制等无法做到心知肚明、合理安排。留学机构不仅在时间、效率、针对性、维护等成本上投入过高，效果也未必好，这些从以往学生的反馈中可以分析得出。

之所以出现这类问题，究其原因，无非是线下老师无法在有限的时间内全面深入了解学生的诉求，进而带来的最直观的表现就是，学生的成绩原地打转和学习热情下降。这是以往各家留学机构都会面对的一个老大难问题。虽然行业内早就有人提出要改善这种情况，却限于资金、技术、人力物力、企业战略、详细规划等方面的限制而鲜有机构涉足其中。造成了长期以来，留学市场上常见的情景：学生抱怨留学机构没有提供科学有效的细致规划，所谓的“个性化服务”也仅仅只是针对学生考试薄弱点进行补救，对学生的学习习惯、规律、效率等方面的规划基本上处于一片空白状态。留学机构也是“哑巴吃黄连有苦说不出”，学生众多、各自习性不同，如果通盘照顾，投入实在太大，一般的机构没有能力承受。

互联网的发展，尤其大数据技术的普及，改变了留学行业信息不对称的大问题，也推动着这个服务领域的进一步发展。

而对留学服务行业来说，大数据技术能解决什么问题呢？依靠云平台与大数据技术为底层架构，学生在线上完成学习过程的分析结果及实时服务追踪，就能成为老师提供线下个性化学习方案及服务优化的重要参考。但是，并不是所有教育机构提出大数据概念就能做到，这需要一些“先天”条件，也就是有不小的门槛”。

在平台设计之初就要考虑未来的数据结构，首先考虑大数据技术能不能至少保证5-10年的运营支撑，又要考虑到未来数据结构的科学性，如要考虑到结构化数据，又要考虑到非结构化数据；还要考虑到支撑运营的数据分析能拿到的结果，如关联分析、相关分析以及并列分析等。

所以，在平台搭建之初，就从数据的属性、字段设置等，到下一步数据统计的功能就要花费大量时间与人力，甚至到数据图表的自动成像，都要充分考虑，学生学习时间的追踪、学生学习效果的追踪、学生学习之外行为的痕迹追踪等，都做好了充分的准备。然后才可以实现学习效果、学习行为分析、服务分析、商品偏好、路径监测等各项数据的即时获取，更好的服务学生，更能在留学商城中用聚类、关联分析来反馈商品及服务的热度。类似这样的应用还有很多很多，我们要让数据成为推进学习效果的工具，更要让数据成为我们决策的依据。

如果说到大数据能为留学行业做什么，随着时代的演变，传统的留学中介服务已经远不能满足更多用户对服务多元化以及透明化的要求，尤其是有的留学中介为了吸引客户，承诺各种服务，但往往又夸大其词，引发各种纠纷。还有些中介，不能如实介绍国外学校的现状、教育设施和食宿生活等，单以“高录取率”搏以眼球，这些都对学生和家长来说几乎都是蒙在鼓里。而大数据技术框架下，用家长和学生能看到的透明流程，时时能追踪到留学的办理进程，面对中介机构的服务，家长和学生也能自己追踪进度。对学生和机构，全部服务流程完全实现了透明化，不仅免除了家长的担忧，更能促进中介服务流程管理的规范。而用大数据技术搭建的架构，更能推动留学服务行业管理上的快速发展。

大数据在留学行业的运用还有很长的路要走，大数据技术的门坎也不低。但是科技永远都会是推动整个社会进步的关键力量，紧跟时代的步伐，掌握科技时代下的“大数据”手段，不仅仅会给留学行业带来无限的发展可能，对任一行业来说，都将是一份不可或缺的机遇。

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